2 + 2 = 5

Большинство игроков при анализе игр используют статистические данные. Одни отдают статистике первостепенное значение, другие же учитывают ее лишь поверхностно. В теории статистика позволяет оценить даже те команды, игру которых вы никогда не видели, однако она может ввести беттора в заблуждение.

Большая ошибка игроков состоит в том, что они опираются при прогнозировании на ту статистику, которая ни о чем не говорит. Разберем ту статистику, которую при анализе нужно использовать лишь эпизодически.

Количество ударов по воротам

Данные по ударам в ворота

Часто при оценке команд игроки оценивают среднее количество ударов по воротам. Предполагается, что часто бьющая команда будет постоянно атаковать и иметь больше шансов для взятия ворот и выигрыша матча. Тем не менее, бетторы не учитывают мастерство исполнителей, так как 10 ударов по воротам от Криштиану Роналду и 10 ударов от Владимира Дядюна, это совершенно разные вещи.

Оцените таблицу РФПЛ, в которой клубы упорядочены по среднему количеству ударов по воротам за матч. В крайнем правом столбце таблицы вы увидите, сколько в среднем команды наносят ударов за игру.

На первый взгляд количество ударов правильно отражает силы команд, так как занимающие 1-2 места в турнирной таблице Спартак и ЦСКА, здесь тоже расположились на своих позициях. В то же время на третьей строчке мы видим Крылья Советов, которые в реальности плетутся в конце таблицы, занимая только 14 место, а ужа Уфа по количеству ударов обходит лишь Томь и Амкар, хотя в турнирной таблице она уверенно идет на 7 месте.

В статистике вы видите лишь голые цифры, а на самом деле у одной команды 5 ударов в створ из-за пределов 22 метров, а другая нанесла эти удары в пределах штрафной площади, поэтому их опасность несоизмерима.

Процент владения мячом

Турнирная таблица с сортировкой по проценту владению мячом

С одной стороны логично, что владеющая мячом команда производит давление на ворота соперника, поэтому более вероятен ее гол. В то же время обороняющаяся команда больше всего думает о том, чтобы защитить свои ворота, не помышляя об атаке ворот соперника. Тем не менее это правило работает далеко не всегда.

Покажем опять же на реальном примере. Для этого возьмем испанскую Ла-Лигу. В таблице команды упорядочены по проценту владения мяча, а в последнем столбце указан данный процент. Как видите, больше всего в турнире владеет мячом Барселона. На втором же месте располагается Лас-Пальмас, который проиграл почти половину своих игр (17 из 36) и который занимает лишь 14-ю строчку турнирной таблицы.

При ставках Live процент владения мячом тоже может сыграть злую шутку с беттором. При живом просмотре игры бывает видно то, что та команда, которая меньше владеет мячом, выглядит более угрожающе в атаках. Статистика же даст вам ложное представление о ходе игры.

Вывод

Несмотря на то, что статистику владения мячом и ударов по воротам нужно использовать в анализе футбольных игры, полагаться исключительно на них точно не стоит. Если вы делаете Live-ставки, то тем более стоит посмотреть фрагменты игры и составить о ней свое собственное мнение.

Часто задаваемые вопросы
🙋 Что такое ловушки статистики в ставках?
💁 Ловушки статистики — это ситуации, когда данные формально выглядят убедительно, но не отражают реальной картины. Малая выборка, нерелевантный период или нетипичные условия матчей приводят к ошибочным выводам и неверным ставкам.
🙋 Как малая выборка искажает анализ?
💁 При выборке менее 20–30 матчей статистика ненадёжна. Например, команда с 80% побед в 5 играх не обязательно сильна — результат может объясняться слабыми соперниками или удачным стечением обстоятельств.
🙋 Почему статистика очных встреч может вводить в заблуждение?
💁 Составы, тренеры и турнирная мотивация меняются из сезона в сезон. Результаты пятилетней давности не отражают текущую силу команд. Релевантны только встречи за последние 1–2 сезона с учётом контекста каждого матча.
🙋 Как избежать ошибок при работе со статистикой?
💁 Проверяйте контекст данных: против кого играла команда, дома или в гостях, с какой мотивацией. Используйте метрики продвинутой статистики (xG, xPTS) вместо простых показателей побед и поражений.
🙋 Какие статистические показатели наиболее надёжны для прогнозов?
💁 Показатели, основанные на создании моментов (xG, xGA), стабильнее результатов. Также полезны данные о владении мячом на чужой половине, количестве допущенных ударов и среднем PPDA (прессинг). Эти метрики меньше подвержены случайности.
Читайте также
Рекомендуем