Понятие xG в футбольной статистике

• Пример xG в футболе
• Вывод

Всего несколько лет назад о модели xG было известно лишь футбольным аналитикам, хотя прообраз данной модели был разработан норвежским игроком и тренером Эгилом Ольсеном более сорока лет назад.

xG или «expected goals» является моделью ожидаемых голов. Данная модель учитывает опасность ударов по воротам (и не только их в более расширенных моделях). С помощью xG аналитик может понять, насколько счет на табло оправдан ходом игры.

Каждый удар любой команды в данной модели получает коэффициент, который характеризует его опасность. Путем сложения коэффициентов аналитик, тренер или беттор может увидеть, как в действительности проходила игра. Сейчас разработаны десятки моделей, которые учитывают самые различные технико-тактические действия на поле.

Пример xG в футболе

• Допустим, что команда А в игре с командой Б нанесла по воротам 5 ударов. 3 удара имели 50-процентую вероятность на гол, а два удара 25% вероятность. Чтобы преобразовать эти данные в xG, необходимо вероятность каждого гола разделить на сто. Получается, что по шкале xG трем голам присваивается значение 0,5, а двум голам значение 0,25.
• Если мы сложим xG всех ударов, то получим xG всего матча. В нашем случае получается 0,5+0,5+0,5+0,25+0,25=2. Это значит, что команда в игре наиграла на два мяча. Если она забила менее двух мячей, то ее результативность отстает от ожидаемых голов, а если больше двух мячей, то значит, команда реализовала больше шансов, чем должна была.
• В одной конкретной игре показатели xG смогут лишь показать, какая из команд доминировала на поле. Гораздо интереснее посмотреть на показатели после продолжительного отрезка чемпионата (к примеру, после 10 туров). Статистика xG образно объяснит, какие из команд находятся на своих местах в лиге, а каким просто банально не везет или везет.
• Если команда сильно недобирает очки в соответствии с показателями xG, это значит, что она, скорее всего концовку турнира проведет сильнее, чем ожидают от нее болельщики и букмекеры. В частности, сейчас многие владельцы клубов опираются на модели xG при продлении контракта с тренером. Эта модель показывают, насколько были случайны или неслучайны результаты клуба в сезоне.

Тем самым мы пришли к тому, что с помощью модели ожидаемых голов можно находить недооцененные команды в линии и делать валуйные ставки на них. С помощью xG не получится со 100-процентной вероятностью предсказать исход того или иного матча, так как выборка ударов по воротам за игру мала, чтобы опираться лишь на нее. Тем не менее, большой отрезок лиги предельно ясно покажет уровень игры команд. Причем таблица по xG будет более правильно отображать расстановки сил, чем обычная таблица лиги. Поэтому xG-модели более актуальны для долгосрочных ставок. Если вы видите по xG-таблице, что команде сильно не везет, то на дистанции недобранные очки могут вернуться.

Посмотрите на таблице, как результаты по xG отличались от настоящих результатов в прошлогоднем французском чемпионате. В столбце «Points» указаны очки, набранные командами, в столбце «xPoints» очки, которые команды должны были набрать по модели xG, а столбец «xP-P» показывает разницу между этими значениями.

Судя по таблице, в действительности прошлогодним чемпионом должен был быть ПСЖ, хотя команда и перебрала 3,42 очка. Монако же на протяжении сезона преследовал удивительный фарт, отчего команда набрала на 19,51 очков больше, чем должна была взять на самом деле. Еще более неразумные показателя были у Ниццы, которая в реальности взяла третье место в лиге, а по xG должна была замыкать первую десятку команд.

Есть и обратные примеры: Лорьян, который по итогам сезона покинул Лигу 1, по нашей модели с 47 очками должен был расположиться на 14 позиции, а Анже с 12 строчки должен был переместиться на 5 место, которое дает право выступать в Лиге Европы.

Вывод

Таблицы xG-моделей насчитывают десятки позиций, каждая из которых может использоваться при анализе предстоящих игр. С каждым годом букмекеры при подаче коэффициентов учитывают все больше факторов, поэтому и бетторы должны развиваться в данном направлении. Тем не менее, всегда помните, что xG является лишь одним из инструментов для обнаружения футбольных трендов, на который нужно полагаться, а не полностью опираться.